在以云计算、大数据、人工智能、5G、物联网为代表的Cloud2.0新技术集群快速发展的背景下，新兴技术与经济社会产业不断交汇融通，数据量日益增长。互联网企业经济活动进入数字化转型新阶段，数据开始成为企业的关键发展要素，通过技术清洗与深层挖掘，帮助企业优化生产、推动新产品开发以及改善日常经营管理效率。然而，目前数据资产的发展仍处于起步阶段，尚未形成标准化的数据资产价值评估体系。从数据资产定价机制来看，数据资产价值随着应用场景和使用主体的变化而波动。从评估方法来看，目前还没有形成成熟的数据资产评估体系。从数据管理上看，关于数据交易的法律法规尚未健全，导致交易市场比较混乱，数据权属不明确。因此，如何科学评估互联网企业数据资产价值以助力数字经济高质量发展俨然成为一个新的研究主题。

本研究以互联网企业为研究对象。首先，通过对国内外文献进行研究，清楚界定数据资产相关概念，并且结合相关理论探讨数据资产价值创造机理和作用。接着，分析传统评估方法的适用性，以此梳理本文评估思路，构建互联网企业数据资产评估模型。选取企业自由现金流（FCFF）模型评估企业整体价值，并结合ARIMA模型和蒙特卡罗模拟对相关参数进行改进，搭建层次结构模型确定数据资产分成率。最后，选取京东集团作为评估案例，明确京东数据资产类型，剖析其数据资产价值创造机理，对互联网企业数据资产评估模型进行应用，并验证模型的合理性。

本文清楚界定互联网企业数据资产的边界与价值创造机理，评估思路从整体到局部，通过改进传统评估方法使得评估结果更加客观公允，并利用层次分析法析出数据资产的价值，最后对评估结果的合理性进行了探讨。本次评估所得京东数据资产价值为4005.49亿元，在企业整体价值中约占31.83%，这是对以数据为核心驱动的互联网企业数据资产价值的合理分成，为互联网企业数据资产评估提供了理论参考和实践指导。

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