随着商品经济的飞速发展，公路建设取得了显著进步，依靠公路的货物运输在综合交通运输系统中处于日益关键的位置，但是也带来了更多的安全隐患。根据国家权威部门发布的数据，与货物运输相关的事故数量每年都在增长，这对社会的经济平稳运行造成了一定的影响。因此本文的研究重点是从以往的事故案例中识别关键的风险因素，据此提出相关措施，以提高公路货物运输的安全。
本文基于“4M”要素，将影响公路货物运输安全的因素分为人为因素、车辆因素、环路因素和管理因素四大类，通过收集到的事故调查报告，在每个分类下提取二级风险因素共27个；然后，通过N-K模型计算影响公路货物运输安全的人、车、环、管四种风险因素间不同耦合类型对应的风险耦合值T；再次，利用复杂网络构建公路货物运输事故二级风险因素之间的关系网络，并运用网络的统计特征识别网络中的重要风险因素；最后利用N-K模型计算出的不同耦合类型的耦合值T对复杂网络节点的度数中心性、接近中心性和介数中心性进行修正，确定公路货物运输事故中的关键风险因素，并据此提出安全防控策略。
研究结果表明：当参与耦合的风险因素越多，发生事故的概率就会越大；双因素耦合中，人为与车辆因素之间的耦合程度高于其他耦合形式，更容易导致事故的发生；根据N-K模型修正后的复杂网络结果，从人、车、环、管四个方面得到事故的关键风险因素包括超速驾驶、疏于观察道路情况、驾驶员操作不当、车辆制动系统不合格、车辆超载/超限、特殊天气、车辆动态监控不到位和道路安全巡查管控不到位。这些关键风险因素的查找对公路货运安全管理有一定的借鉴意义。
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