集装箱运输是一种高效益、高效率、适合多式联运的运输方式，在海运中发挥作用已有近60年历史，上世纪70年代集装箱运输在一部分内河也得到试用。我国于1976年在长江开始试验集装箱运输，此后长江集装箱运输得到迅猛发展。运价是集装箱运输的最核心问题，同时也是市场最灵敏的风向标，综合反映了集装箱运输市场成本与市场供需状况的变化。运价指数是反映不同时期价格水平的变化方向、趋势和程度的经济指标，是研究价格动态变化的重要工具。长江集装箱运价指数直译来讲就是长江集装箱运价变动的相对数，即是反映长江集装箱运输价格变动趋势和程度的指标，也是反映区域经贸情况的“晴雨表”。运价指数是根据现行航运市场上主要航线和运输货类的平均运价，经综合加权运算得出的数量指标。

对集装箱运价指数的研究能通过航运市场供需状况和总体价格水平，反映航运市场行情，有利于航运管理部门和航运企业采取相应的政策调控和发展措施，还可以为货主及行业外的机构提供市场行情服务。所以对集装箱运价指数的研究不仅能够保障集装箱运输业的健康发展，同时对区域经济的发展有着十分重要的意义。

本文以集装箱运价指数为研究对象，采用定性与定量的分析方法，全面分析造成长江集装轮运价指数波动的因素。论文首先提出介绍了集装箱运输市场情况及集装箱运价指数的概念，从不同的角度对造成集装箱运价指数波动的影响因素（包括船公司成本、供需关系、政府政策等）进行了全面的分析。然后对这些影响因素进行合理的量化，构建灰色关联度模型进行实证分析，得出各影响因素与集装箱运价指数的关联度。对影响因素进行综合分析得出结论，最后对运价最直接影响因素油价进行修正误差模型（ECM）分析。并运用灰色关联理论的时差效应分析，具体计算油价与运价指数之间的时差效应，并根据计算结果对集装箱运输市场的各参与方提出相应的建议。

[1] Engle R F. Autoregressive conditional heteroskedasticity with estimates of the variance of U.K. Inflation[J].E-conometrica, 1982, 50: 987-1008.

[2] Bollerslev T. Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity[J]. Journal of Econometrics, 1986, 31: 307-327.

[3] Nelson D B. ARCH models as diffusion approximations[J]. Journal of Econometrics, 1990, 45: 7-38.

[4]Kavussanos, M.G. Price risk modeling of different size vessels in the tanker industry usining autoregressive conditional heteroskedastic (ARCH) model[J]. Logistics and Transportation Review,1996,32(l):161-176.

[5] Kavussanos, M.G., Alizade, A.H. Seasonality Patterns in tanker spot freight rate markets[J]. Economic Modelling,2002,19(5):747-782.

[6] Kavussanos, M.G. Time Varying Risks Among Segments of the Tanker Freight Markets[J]. Maritime Economics and Logistics,2003,5(3):227-250.

[7] Roar Adland, Kevin Cullinane. The non-linear dynamics of spot freight rates in tanker markets[J].Transportation Research partE.2006,42(3):211-224.

[8] Parsons, M.G. Forecasting tanker freight rate using neural networks[J]. Maritime Policy & Management, 1997,24(1): 9-30.

[9] Lyridis, D.V., Zacharioudakis, P.G., Chatzovoulosd. An innovative dynamic tanker freight rate index[C]//Proceedings of the 12th International Congress of the International Maritime Association of the Mediterranean, IMAM 2005-Maritime Transportation and Exploitation of Ocean and Coastal Resources. Leiden: Taylor and Francis/Balkema,2005, 2:1333-1342.

[10] Adlandr, Cullinanek. The non-linear dynamics of spot freight rates in tanker markets[J]. Transportation Research, Part E: Logistics and Transportation Review,2006, 42(3):211-224.

[11] 陈庆辉. 国际干散货航运细分市场运价指数波动特征研究（D）.大连海事大学 2004.

[12] 姜丽娉. 基于GARCH模型的国际油轮运价指数波动性研究(D) .大连海事大学 2008.

[13] 孙成伟. 国际干散货航运市场运价指数波动GARCH模型族研究(D).大连海事大学 2012.

[14] 聂金龙，李序颖.波罗的海干散货运价指数的ARFIMA模型研究[J].中国水运，2009，(4):56.

[15] 顾贤斌.波罗的海干散货运价指数长记忆性实证分析[J].上海海事大学学报，2009，(1):37.

[16] 李阳，靳志宏，杜昭玺. 波罗的海干散货运价指数预测及实证分析[J].大连海事大学学报(社会科学版)，2009，(1):12-14.

[17] 陆克从.波罗的海好望角型船运价指数波动分析[J].上海海事大学学报，2008，(4):30.

[18] 施文明，李序颖.中国沿海运价指数与波罗的海运价指数的实证分析[J].统计教育，2009，(3):5-6.

[19] Tinbergen,J. Ein Schiffbauzyclus Weltwirtcshaftliches Archiy[J].1931(34):152-164.

[20] Tinbergen,J.Ein Seheepsrulinte en vraehten. DeNederlandsehe ConjunctUur.[J], 1934(3): 23-35.

[21] KooPmans,T.C.Tanker Freight Ratesand Tank Ship Buliding: An Analysis of Cyclieal Fluetuations[J]. EntherlandsEeonomieInstituteReportNo.27.Haarlem,1939（8）:36-49.

[22] Beenstoek, M. Vergottis,A. The Interdependence between the dry cargo and tanker markets[J]. Transportation and Logistics Review,1993(29):3-38.

[23] Charemza,W. Gronieki,M. An Eeonometrie Model of Wbrid Shipping and Shipbulding[J]. Maritime policy and Management,1981(8):21-30.

[24] 张页、王颖.中国出口集装箱运价指数与实际运价相关分析[J].中国航海.2010（02）:95-99.

[25] 孙晓苏. 国际集装箱班轮运输市场运价研究（D）.上海海事大学.2004.

[26] 魏方. 干散货远洋运价市场波动风险评估（D）.大连海事大学。2008.

[27] 李涛. 国际集装箱班轮航线运价的系统动力学仿真（D）.大连海事大学.2004.

[28] 张林红，陈家源.国际航运市场运价定量预测方法[J]. 大连海事大学学报. 2001(04): 32-35.

[29] 于东. 谈海洋运输中影响运价的因素[J]. 国际经贸探索. 1996(02):44-46.

[30] 董仪.中国出口集装箱运价指数与进出口贸易的相关关系分析[J].水运管理, 2001(07): 29-31.

[31] 邹建森.中美与中日航线海运价格波动的经济学分析[D].中国海洋大学,2008.

[32] 刘思峰，郭天榜，党耀国等.灰色系统理论及其应用（第二版）[M]，北京:科学出版，1999,1-18.

[33] 邓聚龙.灰理论基础[M].武汉:华中理工大学出版社，2002.

[34] 刘希强，宋中民等.灰色关联引论[M].贵州人民出版社，1993.

[35] 刘开第，吴和琴等.不确定性信息数学处理及其应用[M].北京:科学出版社，1999.

[36] 邓聚龙，郭洪. 灰预测原理与应用[M].台北:全华科技图书，1997.

[37] 赵云胜等.灰色系统理论在地学中的应用研究[M].武汉:华中理工大学出版社，1997.

[38] 夏军.灰色系统水文学[M].武汉:华中理工大学出版社，2000.

[39] 刘金英．一种加权绝对灰色关联度及其在密云水库水质评价中的应用[J]．吉林大学学报，2005(1):54-58.

[40] Wu Weiduan, Pan Zhaolu. Grey relational analyzing the associatedelements of gold[J]. The Journal of Grey System, 1999,11(2): 143-146.

[41] Zhong Yi. Grey analyzing the decrease of cultivated area in GuangdongProvince[J].The Journal of Grey System,2001,13(2):193-198.

[42] Kun-Li Wen, Ting-Cheng Chang et al. Data preprocessing for greyrelational analysis[J]. The Journal of Grey System, 1999,11(2): 139-141.

[43] Ching-Chang Wong, Chia-Chong Chen. Data clustering by greyrelational analysis[J].The Journal of Grey System, 1998,10(4).:281-288.

[44] 李万绪.基于灰色关联度的聚类方法及其应用[J].系统工程，1990,8(3): 37-41.

[45] 邱学军.灰色聚类关联分析法及其应用[J].系统工程理论与实践，1995,15(1):15-21.

[46] 于繁华.基于灰色关联分析的小波神经网络及应用[J].计算机工程，2005，31(22):21-23.

[47] 唐万梅.BP神经网络结构优化问题的研究[J].系统工程理论与实践.2005(10),95-100.

[48] 梅振国.灰色绝对关联度及其计算方法[J].系统工程,1992,10(5):43-44.

[49] 唐五湘.T 型关联度及其计算方法[J].数理统计与管理，1995(1)34-38.

[50] 张绍良.灰色关联度计算方法比较及其存在问题分析[J].系统工程,1996,14(3):45-49

[51] 李学全. 灰色关联度量化模型的进一步研究[J]. 系统工程 ,1995,13(6):58-61.

[52] 王清印.灰色 B 型关联分析[J].华中理工大学学报,1989,17(6):77-81.

[53] 王清印.C 型关联分析[J].华中理工大学学报,1999,27(3):75-77.