- 无标题文档
查看论文信息

中文题名:

 

燃气内燃机脱硝系统自抗扰控制器研究与设计

    

姓名:

 黎洪亮    

学号:

 1049722003837    

保密级别:

 公开    

论文语种:

 chi    

学科代码:

 082402    

学科名称:

 工学 - 船舶与海洋工程 - 轮机工程    

学生类型:

 硕士    

学校:

 武汉理工大学    

院系:

 船海与能源动力工程学院    

专业:

 船舶与海洋工程    

研究方向:

 轮机自动化    

第一导师姓名:

 金华标    

第一导师院系:

 船海与能源动力工程学院    

完成日期:

 2023-05-26    

答辩日期:

 2023-05-19    

中文关键词:

 

沼气内燃机 ; 脱硝系统 ; 自抗扰控制 ; 数据无线传输 ; 人机交互

    

中文摘要:

燃气内燃机脱硝系统具备非线性、大时滞和多扰动的特性,采用传统控制策略难以满足严苛的NOx排放标准。针对上述问题,需开发具备抗扰动能力的控制器,提高脱硝系统的动态响应能力,实现对NOx排放浓度的精确控制。

本文以沼气内燃机脱硝系统为研究对象,基于自抗扰技术搭建了控制器仿真模型,并进行参数整定。在此基础上完成了控制器的设计与软硬件开发,其性能在实际脱硝系统中得到验证。本文主要研究内容如下:

(1)进行了沼气内燃机脱硝系统自抗扰控制器仿真模型搭建工作。通过分析内燃机SCR装置属性,提炼出其简化数学模型;然后对自抗扰控制技术进行研究,设计出二阶自抗扰控制器,并结合控制对象,建立了脱硝系统控制器仿真模型。

(2)完成了自抗扰控制器参数整定与抗扰动仿真分析。通过经验整定法对控制器部分参数进行了初步整定;然后利用改进粒子群算法对补偿因子与误差反馈增益进行整定优化,并形成了完整的自抗扰控制器仿真模型;最后对其抗扰动性能与沼气机原机变工况测试的适用性进行了仿真分析。

(3)进行了自抗扰控制器的软硬件设计。针对控制器需具备自抗扰控制、排放数据无线传输与人机交互的功能需求,进行了重要部件选型以及相关功能电路的原理图设计并编写了SCR自抗扰控制逻辑算法以及排放数据的采集、解析和传输程序;然后对控制器的PCB进行了布局设计与电磁兼容优化,最后开发了控制器人机交互单元并进行了功能设计。

(4)开展了自抗扰控制器的调试与实地沼气机脱硝测验工作。首先进行了控制器功能测试;最后对沼气机加装自抗扰控制器与催化器,进行了单工况与变工况脱硝测试。结果表明,自抗扰控制器能将沼气机排放NOx控制在目标值附近,具有较高的抗扰动性与动态响应能力。

关键词:沼气内燃机;脱硝系统;自抗扰控制;数据无线传输;人机交互

参考文献:

[1] 陶辉. 世界能源问题中的非国家行为体研究[D]. 上海:华东师范大学,2006.

[2] 2023-2029年中国内燃机尾气污染治理行业调查与未来前景预测报告. https://www. gonyn.com/report/1228092.html

[3] 赵中华. 中国城市清洁能源评价方法研究[D]. 北京:北京化工大学,2007.

[4] 冯立岩. 我国气体燃料大型船用主机发展策略探讨[J]. 柴油机,2011,33(05):6-10.

[5] 贺博. 生物油的分级分离和初步改性[D]. 杭州:浙江大学,2007.

[6] Ahern Eoin P,Deane Paul,Persson TobiasÓ,et al. Jerry D.A perspective on the potential role of renewable gas in a smart energy island system.[J]. Renewable Energy: An International Journal,2015,Vol.78: 648-656

[7] Hijazi O,Munro S,Zerhusen B,et al.Review of life cycle assessment for biogas production in Europe[J]. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 2016,Vol.54:1291-1300

[8] 2019~2024年沼气发电行业前景及趋势预测[J]. 电器工业,2019(04):32-37.

[9] 陈安娟,刘杰,张俊. 沼气内燃机烟气余热ORC热电联产系统研究[J]. 低温与超导,2021, 49(12):27-33.

[10] 于晓凤. 污水处理厂沼气热电联产系统优化设计研究[D]. 青岛:青岛理工大学,2019.

[11] 李利,刘蔚,张廷军,等. 生物质沼气热电联产工程应用分析[J]. 中国沼气,2018,36(06):85-88.

[12] 肖春英. 解读2014版锅炉大气污染物排放标准[J]. 科技与企业,2014(17):155.

[13] 王爱娟,孙丽丽,张璟尧. 《锅炉大气污染物排放标准》(GB13271-2014)浅析[J]. 环境研究与监测,2017,第30卷(3): 76-78

[14] Batrakov, P.A.( [email protected]).The Nitrogen Oxide Formation Studying at Natural Gas Combustion in Non-circular Profile Furnaces of Fire-tube Boilers[J]. Procedia Engineering,

2016,Vol.152: 144-150

[15] 佟德辉,李国祥,陶建忠. 利用SCR技术降低车用柴油机NOx排放的控制策略研究[J]. 车用发动机.2009(05).

[16] John N Chi.Control Challenges for Optimal NOx Conversion Efficiency from SCR Aftertreatment Systems[A]. SAE 2009 World Congress[C],2009

[17] Da Yu Wang, Sheng Yao, David Cabush,et al. Ammonia Sensor For SCR NOX Reduction. DEER, 2007.

[18] Maruthi Devarakonda, Gordon Parker, John H Johnson, et al. Model-Based Estimation and Control System Development in a Urea-SCR Aftertreatment System[J].

[19] Andrew Herman, Ming-Cheng Wu, David Cabush, et al. Model Based Control of SCR Dosing and OBD Strategies with Feedback from NH3 Sensors[J]. SAE paper 2009-01-0911.

[20] Chun Y. Ong , Anuradha M Annaswamy,Ilya V. Kolmanovsky, et al. An Adaptive Proportional Integral Control of a Urea Selective Catalytic Reduction System based on System Identification Models[J]. SAE paper 2010-01-1174.

[21] John N. Chi , Herbert F. M. DaCosta. Modeling and Control of a Urea-SCR Aftertreatment

System[J]. SAE paper 2005-01-0966.

[22] Mark Shost, John Noetzel. Monitoring Feedback and Control of Urea SCR Dosing Systems for NOx Reduction :Utilizing an Embedded Model and Ammonia Sensing[J]. SAE 2008-01- 1325.

[23] Felix Birkholda, Ulrich Meingasta, Peter Wassermann, et al. Modeling and simulation of

the injection of urea-water-solution for automotive SCR De-NOx systems[J]. Applied Catalysis B: Environmental, 2007, 70 :119-227.

[24] Schar C, Onder C, Geering H. Control of an SCR Catalytic Converter System for a Mobile

Heavy-Duty Application [J]. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2006, 14(4):641-653.

[25] Frank Willems, Robert Cloudt, Edwin van den Eijnden, et al. Is closed- loop SCR control

required to meet future emission targets? SAE International, 2006.

[26] 李朋. 柴油机SCR系统闭环控制研究[D]. 武汉:武汉理工大学,2014.

[27] Qingwen Song, George Zhu. Model-based Closed-loop Control of Urea SCR Exhaust After

treatment System for Diesel Engine. SAE paper, 2002-01-0287, 1~2.

[28] Ericson Claes,Westerberg Bjorn,Odenbrand Ingemar, et al.Characterisation and model based optimization of a complete diesel engine/SCR system.[J].Society of Automotive Engineers, 2010, 335-348

[29] Devesh Upadhyay,Michiel Van Nieuwstadt.Model Based Analysis and Control Design of a Urea-SCR deNOx Aftertreatment System[J].Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control,2006,Vol.128(3): 737-741

[30] Hui Zhang,Junmin Wang,Yue-Yun Wang.Cycle-based ammonia-coverage-ratio reference generator design for diesel engine two-cell selective catalytic reduction systems via a fuzzy approach[J].Fuel,2015,Vol.159: 76-83

[31] Hui Zhang,Yan Chen,Junmin Wang, et al.Cycle-based optimal NOx emission control of selective catalytic reduction systems with dynamic programming algorithm[J].Fuel,2015, Vol.141(1): 200-206

[32] Herman Andrew,Wu Ming-Cheng,Cabush David, et al.Model based control of SCR dosing and OBD strategies with feedback from NH{\dn4\fs20 3} sensors.[J].Society of Automotive Engineers,2010,: 501-511

[33] 韩京清编著. 自抗扰控制技术—估计补偿不确定因素的控制技术[M]. 北京:国防工业出版社,2008.

[34] 李庚,米乾宝,顾鹏,等. 航空电机无位置传感器自抗扰控制技术研究[J]. 微电机, 2022, 第55卷(2):65-69.

[35] 王润芝,李学民,袁志国,等. 曲轴转角域ADRC在船舶柴油机中的应用[J]. 哈尔滨工程大学学报, 2020, (1):116-124.

[36] 王云,杨新达,刘立强,等. 发电机组柴油机转速自抗扰控制的应用[J]. 内燃机与配件,2021, (17):26-28.

[37] 赵靖华,胡云峰,谭振江,等. 基于降维观测器的氨覆盖率自抗扰反馈控制器设计[J]. 汽车技术,2016(05):37-41+62.

[38] 阮久宏,杨福广,李贻斌. 车辆加速度自抗扰控制[J]. 控制理论与应用,2011,28(09):1189-1194.

[39] Hezzi A.,Elghali S.B.,Bensalem Y.; et al. ADRC-based robust and resilient control of a 5-phase PMSM driven electric vehicle(Article)[J]. Machines, 2020,Vol.8(2): 17

[40] 周凯,孙彦成,王旭东,等. 永磁同步电机的自抗扰控制调速策略[J].电机与控制学报,2018,22(02):57-63.

[41] Jinbiao Ning,Fengjun Yan.Compound Control Strategy Based on Active Disturbance Rejection for Selected Catalytic Reduction Systems.[J]. Journal of Dynamic Systems, Measurement, & Control,2015,Vol.137(5): 1-9

[42] 杜鸣,牛玉广,潘翔峰,等. 基于改进型模糊线性自抗扰控制器的SCR脱硝系统优化控制[J].动力工程学报,2021,41(09):743-748+757.

[43] 姜家国,郭为民,刘延泉,等. 选择性催化还原脱硝系统Smith预估自抗扰控制[J]. 热力发电,2016,45(01):54-59.

[44] Ren Jie,Pu Cuiping,Yu An.Smith control of SCR system based on sliding mode control.[J]. Journal of Computational Methods in Sciences & Engineering,2021,Vol.21(5): 1293-1304

[45] 贾斌. 火电机组SCR脱硝系统控制研究与应用[D]. 北京:华北电力大学,2019

[46] 王英男. 燃煤锅炉的NO_x排放预测与控制研究[D]. 北京:华北电力大学,2021.

[47] 吕超. 单元机组脱硝控制系统自抗扰控制算法应用研究[D]. 北京 华北电力大学,2018.

[48] 刘丙善,吕林,张仁敏. 柴油机Urea-SCR装置非线性自抗扰控制系统研究[J]. 哈尔滨工程大学学报,2017,38(03):385-391.

[49] 刘丙善. 基于自抗扰控制技术的车用选择性催化还原系统控制策略研究[D]. 武汉: 武汉理工大学,2015.

[50] 张仁敏. 基于线性自抗扰技术的添蓝喷射控制策略研究[D]. 武汉:武汉理工大学,2016.

[51] 于希宁,朱丽玲. 自抗扰控制器的动态参数整定及其应用[J]. 华北电力大学学报,2005 (06):9-13.

[52] 苏杰,张兰珍,李向菊. 自抗扰控制器的分析及应用[J]. 仪器仪表用户,2008(06):95-96.

[53] 廉明,韩振宇,富宏亚. 自抗扰技术在卫星姿态模拟系统中的应用[J]. 光学精密工程,2010,18(03):616-622.

[54] 张继荣,张天. 基于改进粒子群算法的PID控制参数优化[J]. 计算机工程与设计,2020, 41(04):1035-1040.

[55] 康新宇,刘惠康,柴琳,等. 基于改进型粒子群算法优化的塔式吊车自抗扰控制[J]. 制造业自动化,2022,44(09):106-111.

[56] 余胜威编著. MATLAB优化算法案例分析与应用[M]. 北京:清华大学出版社,2014.

[57] 金华标,肖骁. 基于北斗短报文与4G的内河船载智能终端船岸通信技术[J]. 船海工程,2021,50(04):67-71+76.

[58] 沈超. 低功耗介电测量系统的改进与实验[D]. 合肥:合肥工业大学,2017.

[59] 周树艳,陆召振,杨鹏翔. 高压共轨ECU中电源系统的分析[J]. 现代车用动力,2012(01):16-19+31.

[60] 冯桂平. 铁路安全监测多通道模拟量采集系统设计[J]. 高速铁路技术,2015,6(06):1-4.

[61] 徐小凯. 内河船机排放在线监测系统数据传输优化研究[D]. 武汉:武汉理工大学,2021.

中图分类号:

 U664.82    

条码号:

 002000074021    

馆藏号:

 YD10002223    

馆藏位置:

 203    

备注:

 403-西院分馆博硕论文库;203-余家头分馆博硕论文库    

无标题文档

   建议浏览器: 谷歌 火狐 360请用极速模式,双核浏览器请用极速模式