最近几年来，随着海南省经济的快速增长，海口港货运吞吐量剧增，港口发生机械伤害、货损、坠落碰撞、车辆倾倒等事故险情数量剧增，港口安全受到严峻的考验。本文通过分析海口港安全事故的历史数据，应用“人-船-环境-机械-货物-管理”系统工程学原理，从引起港口险情、事故的各方面因素出发，发掘港口安全生产事故致因的内在规律，研究海口港安全事故形成过程中人、船舶、、机械、货物、环境和管理等的相互作用机理，将安全状态评价理论引入港口安全研究，全面系统的进行安全状态评价，并构建理论和方法研究；利用模糊集理论同贝叶斯网技术相结合的模糊贝叶斯网理论，构建海口港安全状态评价模型。
该指标系统一方面能反映海口港安全现状及动态变化趋势；另一方面，即能计算反映港口装卸作业总体安全状况的总安全指数，可使事故应对措施更具针对性，有利于最大限度地防止事故发生和降低事故损失。本项目以海口港的安全生产各个环节所包含的因素为研究对象，应用港口安全指数，可评价港口安全状态，为港口安全事故的早期预警提供参考。
本文研究的主要内容包括：根据海口港安全管理现状，对导致事故发生的致灾因子进行分析与总结，发掘导致事故发生的内在规律与相互作用机理，研究事故致灾因子与事故发生及事故后果间的关联性。研究各致灾因子安全状态阈值，采用模糊综合评判法研究事故的发展变化趋势。
根据海口港安全生产实际，选取: 人员、设备、船舶、货物、环境、管理这六个因素作为评价指标。在这六大指标构成的评价模型中，根据实测数据，在数据分类的标准已知条件下对各个因素进行遴选。
再利用模糊贝叶斯理论,建立数学模型并分析其指标因素,建立基于模糊贝叶斯模型的海口港安全状态评价方法。将因素遴选和模糊贝叶斯进行结合，用模糊贝叶斯对影响海口港安全状况的多个指标进行研究分析，再分析模型进行综合评价，从而得出客观的结果。根据安全事故与灾害致因理论，设计基于安全指数预测的海口港安全状态监测系统层次结构模型。该系统可降低安全事故发生几率、降低安全事故所造成的经济损失，减少人员伤亡。
谷歌
火狐
