随着城市化建设进程的不断加快，城市地铁线网也日益完善，地铁这种便捷、准时、运输量大的新型交通工具使得居民出行更加方便。然而，正是由于地铁的独特优势，越来越多居民将其列为首选出行方式，地铁客流量不断增加，一旦有不利事件发生，空间密闭、结构复杂的地铁站内极易发生群体性踩踏事故。因此，对地铁站拥挤踩踏风险进行研究具有重要意义。 为解决地铁站拥挤踩踏事故影响因素众多、影响因素层次关系复杂、统计数据匮乏的问题，本文采用模糊故障树分析（FFTA）和模糊综合评价（FCE）相结合的方法评估地铁站拥挤踩踏风险。首先，通过统计近年来发生的地铁站拥挤踩踏事故总结其发生的特征及规律，从人-机-环-管4方面分析地铁站拥挤事故的影响因素，并结合危机生命周期理论探讨地铁站拥挤踩踏事故的演化机理，将地铁站拥挤踩踏事故的形成划分为人群聚集、恐慌拥挤、规模踩踏3个阶段。然后，基于地铁站拥挤踩踏风险影响因素和机理分析编制地铁站拥挤踩踏故障树，利用模糊故障树分析法对所编制的故障树进行运算，计算地铁站发生拥挤踩踏事故的模糊概率，并通过模糊综合评价实现对地铁站拥挤踩踏风险后果的评价，结合概率计算结果和后果评价结果综合确定地铁站拥挤踩踏风险等级。最后，在现有基本事件重要度分析的基础上提出安全重要度概念，从基本事件概率大小、基本事件对顶事件发生概率的影响及其所造成的危害程度3方面分析基本事件的重要度，以明确导致事故发生的关键因素，为风险防控措施制定提供科学依据。 为验证所建立的地铁站拥挤踩踏风险评估模型的有效性，本文以武汉市地铁2号线光谷广场站为例进行地铁站拥挤踩踏风险评估实例分析，分析结果显示：（1）光谷广场站发生拥挤踩踏事故的概率处于中等水平，其发生拥挤踩踏事故造成的后果较严重，综合评定光谷广场站的拥挤踩踏风险较大；（2）导致光谷广场站拥挤踩踏风险较大的因素为乘客不安全行为、大客流信息披露不及时、客流预测失误、安保引导力量配置不足、早晚高峰等。针对关键风险影响因素，本文从提高客流预测水平、加强信息交流沟通、强化安全宣传教育、提高客流疏散效率、强化应急演练实效性5个方面给出了相关对策建议。

[1] Sime J.D. Accidents and disaters: vulnerability in the built environment [J].Safety Science, 1991, 14:109-124.

[2] Dickie, J.F. Major Crowd Catastrophes [J]. Safety. Science, 1995, 18:309-320.

[3] John J Fruin. The Causes and Prevention of Crowd Disasters[C]. The First International Conference on Engineering for Crowd Safety, London, 1993.

[4] Santos-Reyes J, Olmos-Pe?a S. Analysis of the ‘News Divine’ stampede disaster [J]. Safety Science, 2017, 91:11-23.

[5] Helbing D, Molnar P. Social force model for pedestrian dynamics [J]. Physical review E, 2000, 51(5): 4282-4286.

[6] Hsieh Y H, Ngai K M, Jr B F, et al. Epidemiological characteristics of human stampedes.[J]. Disaster Medicine & Public Health Preparedness, 2009, 3(4):217-223.

[7] Hsu E B, Jr B F. Ram Janki Temple: understanding human stampedes [J]. Lancet, 2011, 377(9760):106-110.

[8] Illiyas F T, Mani S K, Pradeepkumar A P, et al. Human stampedes during religious festivals: A comparative review of mass gathering emergencies in India [J]. International Journal of Disaster Risk Reduction, 2013, 5:10-18.

[9] Zhou M, Wang M, Zhang J. How are risks generated, developed and amplified? Case study of the stampede incident at Shanghai Bund on 31 December 2014[J]. International Journal of Disaster Risk Reduction, 2017, 24:49-56.

[10] 任常兴,吴宗之,刘茂. 城市公共场所人群拥挤踩踏事故分析[J]. 中国安全科学学报,2005,(12):102-106.

[11] 周晓冰,张永领. 我国拥挤踩踏事故发生规律、诱发因素及防控策略[J]. 中国安全生产科学技术,2016,(05):174-179.

[12] 欧科良. 大型群众性活动踩踏事件的成因解析及防控策略[J]. 湖南警察学院学报,2016,(02):72-77.

[13] 方法林. 基于事故因果连锁理论的群体性踩踏事故成因分析及预防——以上海外滩风景区踩踏事件为例[J]. 绿色科技,2016,(04):144-147.

[14] 王起全,金龙哲. 大型活动拥挤踩踏事故模糊综合评估方法应用分析[J]. 中国安全科学学报,2007,(09):124-130.

[15] 王起全,金龙哲. 大型活动拥挤踩踏事故灰色层次分析[J]. 辽宁工程技术大学学报(社会科学版),2008,(05):500-503.

[16] 王起全,郑乐. 大型活动拥挤踩踏事故BP神经网络安全评估方法应用分析[J]. 中国安全科学学报,2009,(04):127-133.

[17] 孙超,吴宗之. 公共场所踩踏事故分析[J]. 安全,2007,(01):18-23.

[18] 张青松,刘金兰,赵国敏. 大型公共场所人群拥挤踩踏事故机理初探[J]. 自然灾害学报,2009,(06):81-86.

[19] 周晓冰,张永领. 大型社会活动拥挤踩踏事故机理分析及应对策略研究[J]. 灾害学,2015,(04):156-162.

[20] 王起全. 基于赋权关联度算法的地铁拥挤踩踏事故风险研究[J]. 中国安全科学学报,2013,(05):94-100.

[21] 王艳. 地铁踩踏事故机制分析及应对措施探讨[D]. 北京交通大学, 2015.

[22] 刘艳,汪彤,丁辉,吴宗之. 地铁车站拥挤踩踏事故风险评价DEA模型研究[J]. 中国安全科学学报,2013,(10):100-104.

[23] 角志达,宋瑞,刘星材. 城市轨道交通车站拥挤踩踏事故风险评价[J]. 交通信息与安全,2015,(02):86-91.

[24] 霍宇芒,宋守信,顾一波. 基于组合权重的地铁车站拥挤踩踏事故风险评价[J]. 安全与环境工程,2016,(05):139-143.

[25] 佟瑞鹏,李春旭,郑毛景,邓晓瑞.拥挤踩踏事故风险定量评价模型及其优化分析[J].中国安全科学学报,2013,23(12):90-94.

[26] 白锐,梁力达,田宏.人群聚集场所拥挤踩踏事故原因分析与对策[J].工业安全与环保,2009,35(02):47-49.

[27] 刘泽照,杨帆,黄杰. 大型公共活动踩踏事故模糊风险评估应用研究——以上海“12·31”踩踏事件为例[J]. 南京航空航天大学学报(社会科学版),2015,(02):33-38.

[28] 田恬. 城市广场人群聚集踩踏事件风险评估与管理问题研究[D].暨南大学,2016.

[29] 彭博,蒋阳升. 城市轨道交通车站拥挤踩踏预警技术探讨[J]. 公路交通科技,2016,(07):108-113.

[30] 王起全,吴嘉鑫. 基于STAMP模型的地铁拥挤踩踏应急联动系统设计[J]. 中国安全科学学报,2016,(12):158-162.

[31] 陈鹏,石少冲,王钢强． 公共环境下密集人群踩踏事故的预警系统研究［J］． 灾害学，2016，31(4):181－184．

[32] Hideo Tanka, Fan L T, Lai F S, etal. Fault-Tree Analysis by Fuzzy Probability [J].IEEE TRANSACTIONS ON RELIABILITY, 1983, 32(5):453-457.

[33] Singer D.Fault Tree Analysis Based on Fuzzy logic [J].Computers& Chemieal Engineering 1990(3): 259-266.

[34] Onisawa.T.Fuzzy reliability assessment considering the influence of many factors on relialrility [J]. International Journal of Approximate Reasoning, 1991, Vo1. 5,265—280.

[35] Huang C. Risk Analysis with Information Described in Natural Language[C]// Computational Science - Iccs 2007, International Conference, Beijing, China, May 27 - 30, 2007, Proceedings. DBLP, 2007:1016-1023.

[36] 何梦超, 吴波, 王鸣涛, 等. 基于FFTA的地铁盾构隧道下穿既有轨道风险评估[J]. 武汉大学学报(工学版), 2016, 49(6):911-916.

[37] Abdelgawad M, Fayek A R. Fuzzy Reliability Analyzer: Quantitative Assessment of Risk Events in the Construction Industry Using Fuzzy Fault-Tree Analysis [J]. Journal of Construction Engineering & Management, 2011, 137(4):294-302.

[38] Ardeshir A, Amiri M, Ghasemi Y, et al. Risk Assessment of Construction Projects for Water Conveyance Tunnels Using Fuzzy Fault Tree Analysis[J]. International Journal of Civil Engineering, 2014, 12(4):396-412.

[39] 陈曼英. 基于模糊理论的地铁火灾风险评估及控制研究[D].华侨大学,2013.

[40] Wu Aiyou, Shi Shiliang, Li Runqiu, et al. City Fire Risk Analysis based on Coupling Fault Tree Method and Triangle Fuzzy Theory [J]. Procedia Engineering, 2014, 84(84):204-212.

[41] Xu Zhisheng, Wu Aiyou, Shi Shiliang, et al. Analysis of road tunnel fire risk based on Fuzzy Fault Tree method[C]// International Conference on Electric Information and Control Engineering. IEEE, 2011:2986-2989.

[42] 张勇,王超,魏明尧,陈鹏,谢绍东,许福乐. 基于事故树分析的煤矿掘进面瓦斯爆炸危险评价研究[J]. 煤炭技术,2010,29(11):70-73.

[43] 李新春,刘全龙,裴丽莎.基于模糊事故树的煤矿瓦斯爆炸事故危险源分析[J].煤炭工程,2014,46(05):93-96.

[44] 王华蓥,李仲学,赵怡晴,雷炜,舒杨.基于动态故障树的煤矿突水风险概率评价[J].中国矿业,2016,25(07):102-108.

[45] 蔡明,张兆宁,王莉莉. 基于模糊事故树分析法的飞行碰撞风险研究[J]. 航空计算技术,2011,41(03):22-26.

[46] Jafarian E, Rezvani M A. Application of fuzzy fault tree analysis for evaluation of railway safety risks: An evaluation of root causes for train derailment[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part F Journal of Rail & Rapid Transit, 2012, 226(1):14-25.

[47] 施红星,闫彬.基于模糊事故树法的车辆交通安全风险评估[J].军事交通学院学报,2014,16(12):4-9.

[48] 何理. 地铁车站大客流疏运风险形成机理及行为特征研究[D].北京科技大学,2016.

[49] 卜全民，王涌涛，汪德爟.事故树分析法的应用研究[J].西南石油大学学报（自然科学版），2007，29（4）：141-144.

[50] L.A. Zad.Fuzzy sets [J]. Information and Contro1,1965(8):338-353.

[51] 谢季坚，刘承平.模糊数学方法及应用[M].武汉：华中科技大学出版社，2000.

[52] 李青，陆廷金，李宁萍，张玉柱.三角模糊数的模糊故障树分析及其应用[J].中国矿业大学学报,2000(01):56-59.

[53] 卢雷,肖文杰.改进的模糊事故树分析方法[J].电光与控制,2010,17(11):93-96.

[54] 李东旭. 基于随机模拟的溃坝后果多层次模糊综合评价[D]. 华中科技大学, 2011.

[55] Saaty.T.L.The Analytic Hierarchy Process[M].McGraw-Hili, 1980.

[56] Buckley.Fuzzy Hierarchical Analysis Revisited[J]. Journal of Operational Research,2001.Vol. 129, 48-64.

[57] Lindhe A, Rosen L, Norberg T, et al. Fault tree analysis for integrated and probabilistic risk analysis of drinking water systems. WATER RESEARCH.2009,43(6):1641-1653.

[58] 白亚飞. 大客流条件下地铁车站的脆弱性研究[D].北京交通大学,2014.

[59] 宋守信,姚德志,肖楚阳. 基于多级可拓评价方法的大客流扰动下地铁脆弱性研究[J]. 城市轨道交通研究,2017,20(01):25-30.

[60] 陈瑾. 大客流的城市轨道交通运营研究[D].西南交通大学,2016.

[61] 代宝乾,汪彤,秦跃平,蒋玉琨. 基于事故理论的城市轨道交通风险评价模型研究[J]. 中国安全科学学报,2007(10):156-159.

[62] 韩豫,成虎.基于脆弱性的地铁运营安全事故致因分析[J].中国安全科学学报,2013,23(08):164-170.

[63] Steven Fink. Crisis management:Planning for inevitable[M]. American Management Association, 1986.15.

[64] Yazdi M, Zarei E. Uncertainty Handling in the Safety Risk Analysis: An Integrated Approach Based on Fuzzy Fault Tree Analysis [J]. Failure Analysis and Prevention. 2018:1-13.

[65] 陈洁金,张永杰. 下穿既有桥梁隧道施工风险定量评估方法[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2015(5):1862-1868.

[66] 范维澄，闪淳昌等.公共安全与应急管理[M].北京：科学出版社，2017.

[67] 侯丽,王松江.基于模糊故障树的TOT水电站项目风险研究[J].项目管理技术,2012,10(05):52-57.

[68] Leung L C, Cao D. On Consistency and Ranking of Alternatives in Fuzzy AHP [J].European Journal of Operational Research 2005, (124): 102-113.

[69] 刘琴. 基于模糊故障树模型的农村BOT项目风险评估[D].中国科学技术大学,2014.

[70] 施书磊. 基于模糊事故树的兴利煤矿爆炸危险性评价研究[D].安徽理工大学,2017.

[71] 董艳,李剑峰,王连军,汪彤. 基于风险矩阵法与Borda排序法对某城区突发事件的风险评估研究[J]. 安全与环境学报,2010,10(04):213-216.

[72] 张景林.安全系统工程「M」北京:煤炭工业出版社，2002: 3-60.

[73] 郑俊杰，林池峰，赵冬安等.基于模糊故障树的盾构隧道施工成本风险评估.岩土工程学报，2011, 33(4): 501-508.