随着经济全球化趋势加强，客户的选择更加多样化以及需求更加个性化。企业为维护自身利益，既要充分的满足客户个性化需求，又需在保障产品质量的基础上尽可能使得企业的效益最大化，现有的产品配置方法无法满足企业的需求。因此迫切的需要研究一种个性化配置方法，既能准确的满足客户需求，又能快速的实现产品配置。本文以某泵业公司的历史数据为支撑，开展了产品配置方法的研究与实现，为企业产品配置的高效化、规范化以及低成本化提供了可行性方案。本文主要研究内容如下：
(1) 构建工业泵的配置设计体系框架。通过对传统的产品配置设计流程进行分析，总结出该流程存在的耗时长和零件数据不规范等问题，为解决这些问题，对产品配置过程中的客户需求、模块划分以及配置优化需求进行分析，提出一种模块化产品配置设计的体系框架，为后续深入的研究奠定了基础。
(2) 研究工业泵的产品配置模块化方法。通过对工业泵的功能、结构进行分析，提出一种基于改进的原子聚类算法的模块划分方法实现工业泵的模块划分。然后，对模块设计规则进行研究，利用数据挖掘技术，对企业的需求信息与模块信息进行分析，得到模块与需求的映射关系，建立模块检索规则，为后续配置优化提供支撑。
(3) 研究工业泵的产品配置优化方法。以客户需求为驱动，考虑企业效益，以产品的性价比作为客户满意度评价指标，以产品的综合复杂度和成本作为企业满意度的评价指标，以综合满意度作为目标构建产品配置优化模型，采用遗传算法对配置优化模型进行求解，得到最优的产品配置设计方案。并通过实例进行验证与分析。
(4) 开发工业泵的智能配置系统。根据某泵业公司的需求开发智能配置系统。解决企业配置制作时效慢、规范性不足的问题。首先，阐述了系统的开发环境与体系框架；然后，对系统的配置知识库进行说明，并展示了各界面；最后，结合具体的产品配置项目，验证了上述方法的可行性。
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