交通需求预测是城市交通规划的前提和基础。传统交通需求预测的“四阶段法”是指在居民出行OD调查的基础上，开展居民出行的现状模拟和未来预测，其内容包括交通生成、交通分布、交通方式划分和交通流分配。交通生成与分布预测是“四阶段法”的基础，目前已存在多种预测模型。现有的模型主要存在两方面的不足：一是传统的模型都是以交通调查数据作为支撑，在新建区域或者调查难以实施的地区，此类模型无法运行；二是模型的参数标定较困难，需要大量的数据支撑。本文研究的目的就是对现有的交通生成与分布预测模型进行优化，在进行交通总量预测的基础上，提出新方法预测小区的出行发生量与吸引量，并对交通分布模型进行改进，从而提高交通生成与分布预测的精度，以期为交通规划提供科学合理的参考依据。
首先引入区位势与交通区位势的概念。区位势起源于区位论和物理学中的位势。本文定义交通区位势的概念，用来表征小区的交通生成能力，包括交通发生区位势和交通吸引区位势，交通发生区位势与出行发生成正比，交通吸引区位势与出行吸引成正比；
其次分析交通区位势的影响因素并对交通区位势进行测算。交通发生区位势与社会经济特性相关，影响因素包括人均GDP、GDP增长率、人均收入等。吸引区位势与土地利用形态相关，影响因素涵盖三大产业比重、人均设施面积等。采用熵值法进行交通区位势的测算，以小区为评价对象、影响因素为指标，最终得到交通区位势的综合评价值；
接着构建交通生成与分布预测模型，包括交通生成总量预测模型、出行生成与吸引预测模型和交通分布预测模型三部分。交通生成总量预测采用生成率法，预测年人口数结合时间序列预测法和SPSS软件获得，人均出行次数通过定性分析得到。出行发生与吸引预测运用交通区位势的综合评价值计算出行发生与吸引权重，出行发生与吸引量为权重与交通生成总量的乘积。基于重力模型和交通区位势建立交通分布概率模型，计算小区间的分布概率，接着再利用Furness模型计算出最终的交通分布量。
最后进行实证分析，以厦漳泉地区为研究对象，在分析区域概况、划分交通小区后，利用本文模型进行交通生成与分布预测，获得小区间的OD分布量，验证模型的科学性和实用性。
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