渤海湾为我国三大海湾之一，以渤海湾为中心的渤海湾客滚船运输市场同时也是我国三大客滚船运输市场之一。保障渤海湾客滚船运输安全畅通对山东、辽宁两省的人民群众往来、经济文化交流以及旅游开发都具有重要的意义。随着渤海湾客滚船运输市场的快速发展，旅客、车辆和货物呈稳步增长态势，客滚船运输密度日益增加，再加上客滚船本身所具备的特性以及渤海湾航线的特点，从而造成客滚船海难事故的频繁发生，给我国带来严重的人员伤亡和经济损失。
本文以提高渤海湾海上客滚船航行安全水平为目标，结合实际情况，将综合安全评估方法作为整文研究框架，按照危险源识别、风险评估、风险控制方案的提出三个步骤对渤海湾海上客滚船航行安全进行研究。针对客滚船海上航行存在的风险隐患，分别从人员、船舶、环境、管理四个方面进行危险源识别，并建立相应的评价指标体系，利用G1法确定各层级评价指标权重，同时收集指标对应的数据，对数据进行量化以及模糊算法处理得到24组样本数据。然后基于BP神经网络的理论，运用MATLAB软件建立神经网络风险评价模型。将处理好的前22组数据作为BP神经网络的训练数据，后2组数据作为BP神经网络的检测数据，对不同的隐含层节点情况进行分析，选择出最佳的隐含层节点数。测试结果表明，当隐含层节点数为10时，训练误差比较理想，同时其预测的精度高达98.74%，从而可以说明该神经网络评估模型是有效的。最后将采集到的“Y”号客滚船指标数据进行处理，并输入到已经训练好的BP神经网络评估模型中去，通过仿真分析，结果表明当时状态下“Y”客滚船的风险等级为安全。根据这一结果以及评价指标打分，分别从人员、船舶、环境、管理这个方面提出风险控制决策建议。
本文的研究能够在提高渤海湾客滚船安全航行以及经济效益等方面提供有力的科学依据和技术支持，同时也能够为航运公司提高对客滚船的管理提供技术指导和理论支持。本文最后针对正在运营的渤海湾“Y”号客滚船进行实证分析，更是证明综合安全评估以及BP神经网络在研究客滚船海上安全领域的可行性，具备实际意义。
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