随着人类经济活动和工业化进程的加速，全球环境污染日益严重，二氧化碳等温室气体排放逐渐增多，温室效应愈发显著。交通运输作为连接社会生产消费和流通的经济命脉，同时也是碳排放的三大主要生产源产业之一。因此，研究在交通运输生产活动中所引起的碳排放问题，深入剖析环境与经济的制约关系、衡量交通运输绿色发展的综合水平，对统筹协调经济发展与生态保护、助推我国“双碳”目标的顺利达成具有重要意义。
基于绿色交通、低碳经济学等基本理论，构建了将交通碳排放作为非期望产出，交通资产存量、交通运输从业人数、交通运输能源消耗量、交通运输业产值、客运周转量、货运周转量作为投入产出指标的超效率SBM模型，测算了2003-2020年我国省域交通碳排放效率。在此基础上，基于马尔科夫链分析了效率的时间发展趋势。通过K-means聚类及SKATER的空间约束聚类对效率进行聚类分析，展现其空间分布的聚集特征；进一步基于改进的引力模型，基于社会网络分析对效率的空间关系网络特征进行分析，并运用莫兰指数对效率的空间关系进行量化分析和检验。
对我国30省份2003-2020年的交通碳排放效率测算结果显示，研究时间范围内整体效率值有一定程度上升，波动幅度不大；安徽省的效率均值位居全国第一，达1.195，云南省效率均值最低，为0.205，全国仅有安徽、河北两省效率均值处于效率前沿。从时间演化趋势看，基于马尔科夫链计算效率等级由高至低维持原状态的概率值分别为86.2%、69.7%、95.1%，表明大部分地区未发生效率等级类型转移；从效率的空间分布及关联特点来看，聚类分析结果表明在聚类数为7时的基于SKATER空间约束聚类的效果较好；空间关系网络的特征分析显示从2003到2020年的交通碳排放效率关系网络的结构变化程度较小，网络结构较为稳定；效率的莫兰指数均值为0.142，表明各省的空间联系呈现出弱正相关性，空间分布总体偏向于随距离缩减，效率值呈现相似性聚集。从控制交通碳排放、加强省域联动水平、优化交通综合体系三大方面，结合地区实际发展情况提出发展对策与建议。
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