互联网和现代信息技术的飞速发展带动了传统物流向现代物流的过渡。现代第三方物流管理系统是与其它信息系统广泛交互，并协同工作的信息处理系统。设计结构合理、开放的物流调度体系结构，是构建现代第三方物流管理系统的重要基础。在第三方物流管理系统中，应用人工智能和多Agent技术能够大大提高系统调度的智能化和自动化水平，从而降低人工调度处理的复杂度，优化调度策略，提高物流资源的利用率。 本文首先讨论了Agent技术和面向对象以及面向Agent的软件开发方法，并对多Agent技术进行了深入的分析。多Agent的重点之一在于多Agent之间的通信。本文在探讨了多Agent系统中五种基本的通信方式的基础上，重点分析了基于KQML语言的Agent通信模式、KQML语言的模型、规范及KQML消息的表示。KQML已成为Agent之间通信的事实标准，它具有良好的可扩充性，扩充KQML行为原语，可建立Agent之间交流的更高层模型，例如协商机制和合同网。然后根据KQML和XML技术的特点，提出了结合基于KQML和XML的物流多Agent的通信方式。 在对物流管理信息系统和Agent/Multi-Agent技术的特点及体系结构进行分析的基础上，建立了基于多Agent技术的物流管理信息系统模型的体系结构。本文采用多智能Agent系统分析物流管理信息系统的体系结构，使物流管理信息系统具有模块化、分布性、重用性、实时性和可扩充性的特点，并提供了一种物流管理信息系统框架模型研究的方法。最后提出基于多Agent的第三方物流的建模方法，包括多Agent的建模思想，多Agent的建模的步骤。然后根据多Agent建模的特点，提出适合物流系统的体系架构，包括物理实体层，Agent层，业务逻辑层，应用层，并对系统部分核心功能的实现进行了阐述。多Agent的第三方物流信息系统是一个复杂的信息系统，地理上具有分布性，动作上具有动态性和快速反应的特点。本文提出利用Agent，提高系统的动态性、智能性，有利于提高生产效率，具有一定的现实意义。