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中文题名:

 基于D-S证据理论的专家偏好型地震应急救援群决策研究    

姓名:

 吴昊    

学号:

 1049721700647    

保密级别:

 公开    

论文语种:

 chi    

学科代码:

 0837    

学科名称:

 安全科学与工程    

学生类型:

 硕士    

学位:

 工学硕士    

学校:

 武汉理工大学    

院系:

 安全科学与应急管理学院    

专业:

 安全科学与工程    

研究方向:

 应急决策    

第一导师姓名:

 宋英华    

第一导师院系:

 武汉理工大学    

第二导师姓名:

 刘丹    

完成日期:

 2020-03-10    

答辩日期:

 2020-05-23    

中文关键词:

 地震救援 ; 专家偏好 ; D-S证据理论 ; 应急救援群决策 ; 序贯决策    

中文摘要:

       由于中国位于环太平洋地震带与欧亚地震带之间的特殊地理位置,导致中国地震灾害频繁发生,严重影响了经济发展、社会安定以及人们的正常生活。虽然我国地震应急救援的水平有了很大的提高,但是由于地震救援主客观影响因素的存在,即不同的专家决策偏好对于地震应急救援群决策有不同的影响。因此,为了能提高地震应急救援方案选择的准确性,本文对如何结合主客观影响因素快速准确地选出最佳地震应急救援方案展开了研究。

       首先,以地震应急救援为研究对象,以获得有效的地震应急救援方案为研究目标,以构建结合主客观因素的地震应急救援决策模型为研究内容,针对地震应急救援方案,运用多属性决策的相关理论,构建多属性地震应急救援指标体系,对地震应急救援决策的主体以及决策指标等进行系统的分析。

       其次,考虑方案执行时间和供给资源的客观属性以及专家的主观偏好,在传统的地震救援群决策过程基础上,设计改进的专家偏好型群决策过程。借鉴应急协商模型设计考虑方案执行时间和供给资源的偏好函数,基于三角模糊数定义专家的主观偏好程度,并运用D-S证据理论综合专家偏好度进行方案的选择。然后,以2017年九寨沟地震为背景设计实验算例,开展方法对比性实验证明结合主客观因素的专家群决策对于地震应急救援群决策过程的优越性,设置偏好敏感性实验表明在地震应急救援群决策过程中专家偏好程度对救援方案有较大的影响。

       最后,在震后初期专家偏好型应急救援群决策研究的基础上,对震情演化下专家偏好型应急救援序贯群决策展开研究。基于Logit模型设计考虑专家动态偏好的决策模型,通过函数的单调性验证,证明模型与实际的一致性。并结合D-S证据理论综合专家偏好度进行方案的选择。在2017年九寨沟地震为背景设计实验算例的基础上,设计了分别考虑灾情信息、灾情时间以及突发次生灾害三个阶段的实验算例,利用基于D-S证据理论的专家偏好型应急救援序贯群决策,即可得出每个阶段的最佳地震应急救援方案,最终快速准确地完成地震应急救援。

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中图分类号:

 D632.5    

馆藏号:

 D632.5/0647/2020    

备注:

 403-西院分馆博硕论文库;203-余家头分馆博硕论文库    

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